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同期读“末端论之父”诺伯特·维纳的《东谈主有东谈主的用处》和“当代运筹帷幄机之父”冯·诺伊曼的《运筹帷幄机与东谈主脑》，照旧很专门念念的。这两位皆深度参与了二战时刻的友军军方名堂以赶早期当代运筹帷幄机的研制，应该颇有渊源。前者的手稿写于1955年，后者第一版于1949年，经过异常大改写的新版则出书于1954年。不错看到，到1950年代中期，一种基于统计概率、惟恐性/不完备性以及数字化信息中介的寰宇不雅照旧扫数设立起来了，只不外要让于今生计在牛顿的信赖性六合幻觉中的东谈主们收受，还很难——快70年往时了，这两本小册子不能谓不畅销，但对普通东谈主的“学问”的改变依然一丁点儿。

诺伯特·维纳（Norbert Wiener，1894~1964）

执行上，这两个天禀异禀之东谈主果然有很紧迫的错杂。维纳比冯·诺伊曼大9岁，晚死7年，基本上属于同代东谈主，然则神童降生的维纳出谈很早，11岁读大学，19岁成为博士，21岁照旧在哈佛任教，而那时的冯·诺伊曼还只是奥匈帝国一个因一战爆发而不得不辍学的大学预科生。是以维纳算得上是冯·诺伊曼的半个师长。

冯·诺伊曼移居好意思国后，维纳先是想把那时在普林斯顿的他挖去麻省理工当数学系主任，后又在1944年召集了好意思国商榷电子运筹帷幄和相干技能范畴的顶级数学家以及东谈主工神经元聚积运筹帷幄的主要表面家在普林斯顿开研讨会，并向与会的冯·诺伊曼保举了麦卡洛克-皮茨模子——这个模子不错看作是第一代神经聚积模子，今天已成为机器深度学习历史上的里程碑，而模子称号中的“皮茨”，即年青的天才数学家沃尔特·皮茨，那时恰是维纳的博士生。冯·诺伊曼倏得在1945年发表了奠定当代运筹帷幄机表面基础和沿用于今的“冯·诺伊曼体绑缚构”的划期间报酬《EDVAC报酬书的第一份草案》（First Draft of a Report on the EDVAC），其中唯独援用的一篇公征战表的论文，就是麦卡洛克和皮茨相助的那篇当初并未引起反响的《神经当作中念念想内在性的逻辑演算》（A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity）。

约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann，1903~1957）

冯·诺伊曼我方认为，EDVAC是第一台“将维纳提交给布什的五条原则整合为一的机器”。是以其实一直有东谈主认为，“冯·诺伊曼体绑缚构”的着实定名应该是“维纳-冯·诺伊曼体绑缚构”。维纳本东谈主对此并莫得发表过主意，反而在《东谈主有东谈主的用处》中屡次援用冯·诺伊曼《博弈论与经济当作》一书中的不雅点，并极有创目力将囚徒逆境与通讯/信息问题商量起来。其后，在末端论、运筹帷幄机、神经科学和东谈主工智能历史上具有紧迫影响的历次“梅西会议”（1946～1953），维纳和冯·诺伊曼皆是紧迫参与者。

真实真谛的念念想，平日因其超前性而被长久埋没。莱布尼茨的二进制、单据、微知觉等一系列天才构想，一定要等400年后投入运筹帷幄机和聚积期间，才有可能真实“回生”。大谈话模子的念念想前驱，八成也不错回首到莱布尼茨，毕竟是他起原尝试依托数理逻辑，构建一整套通用的“精深谈话”，“它通过字母和象征进行逻辑分析与轮廓，把一般逻辑推理的规定改变为演算规定，以便更精准更敏捷地进行推理”（《神正论》）。

不外咱们把视野移近少量，其实在上世纪中世，冯·诺伊曼和诺伯特·维纳就在研制真实的当代运筹帷幄机的基础上，一口同声地提倡了相似的不雅点，不外那时很少东谈主矍铄到其紧迫性辛勤。就AI，尤其是大谈话模子、神经聚积和深度学习而言，冯·诺伊曼和维纳八成比图灵，致使比后头的麦卡锡、香农、明斯基、辛顿这一代代“AI之父”皆更接近问题的中枢，因为他们皆是半个科学家＋半个玄学家，皆尖锐地矍铄到了统计概率＋高维几何的威力。

“按照词在谈话中出现的统计频数，东谈主们不错选出一个词汇序列（两个字组成的或三个字组成的字组），来求得和一种谈话（举例英语）知道相似之物；由此而取得的冲口而出也会与正确英语具有显赫的令东谈主信服的相似性。从语音学不雅点看来，这种专门念念真谛的言语的没专门念念真谛的访佛物执行上等同于专门念念真谛的谈话，虽则它在语义学上是谎话……”（《东谈主有东谈主的用处》P60）

读维纳在《东谈主有东谈主的用处》中探讨机器学习时波及谈话问题的这段讲演，你是否认为今东谈主对GPT旨趣的“科普”，看上去就像在抄书？

冯·诺伊曼在《运筹帷幄机与东谈主脑》中对神经信息系统开动旨趣的领会，一样不错看作是在统计学基础上初步设计了神经聚积的构造——

“……神经系统中所用的信息系统基本上具有统计特质。换句话说，紧迫的不是明确的标志和数字的精准位置，而是它们出现的统计特征，即周期性或近周期脉冲序列等的频率。

因此，神经系统似乎继承的是与咱们在普通的算术和数学中所熟谙的标志系统迥然相异的标志系统。它不是精准的标志系统。在标志系统里，每个标志的位置和存在与否对于信赖音问的含义皆具有决定性真谛真谛。而它是这样一种标志系统，在这个系统中，音问的真谛真谛是由音问的统计特质传递的。咱们照旧看到，这个系统是如何遴荐较低的算术精度但更高的逻辑可靠性的政策的：算术运算引起的恶化通过逻辑的转变而取得赔偿。”

终末一句话，若是你些许了解少量GPT开动的基同意趣，是不是会认为异常进度上，它不错被看作GPT核默算法Transformer的“中心念念想”?

许多紧迫的东西，皆已蕴含在这两本带有科普性质的小书中，但其真实的价值要被大多数东谈主——即就是科学家中的大多数东谈主——厚实到，照旧要等上六七十年。

事实上，发明“东谈主工智能”（Artificial Intelligence）一词的约翰·麦卡锡恰是1948年在加州理工念书时，听冯·诺伊曼训导维纳的末端论而萌发了商榷智能运筹帷幄的方针。用“东谈主工智能”这个词，更多是为了涌现独创性、拉开与维纳的距离，但其后麦卡锡我方也承认，“东谈主工智能本应叫末端论，也就是智能自动化（Automation of Intelligence）”——正如我在前一篇著述里指认的，麦卡锡对“东谈主工智能”的定名很可能是一段弯路的起始，它的要点倒向了“仿生学”旅途，而维纳更多基于信息、通讯和机器学习旨趣的“自动机”，八成才是“正路”，换句话说，AI这又名头，其实更应属于“自动智能”，而非“东谈主工智能”。

“自动智能”的中枢不是刻意去师法东谈主的矍铄、自我矍铄乃至念念维、心境与花式，等等，而是很执行地防护于一件最要道的事情，咱们今天对这件事情照旧耳熏目染：机器学习。但在东谈主工智能发展的历史上，机器（自主/自动）学习成为中枢是异常晚近的事情，而此前遥远的中枢，恰是师法——若何尽可能让东谈主能作念的皆变成机器能作念的，并作念得更精准、更有恶果。

对于机器学习这件事情，维纳写谈：

“响应就是一种把系统的往时演绩再插进它内部去以末端这个系统的步履。若是这些放置只是用作浮松和退换该系统的数据，那就是末端工程师所用的肤浅的响应。然则，若是阐明演绩情况的信息在送回之后能够用来改变操作的一般步履和演绩的模式，那咱们就有一个扫数不错称之为学习的经由了。”

也就是说，在维纳看来，机器学习的执行无非是响应轮回。况兼与今天强调东谈主工智能还远远不具备“以伪乱真”的能力——因为机器莫得心境、花式、空想等——的东谈主相背，维纳正巧强调了这些所谓的主不雅的、内在的心理机制，其实亦然学习的一环，是学习的某种阀门——

“那种被咱们主不雅地称为心境的快意，也许并不只纯是神经当作中的一种莫得效处的附带快意，它很可能是末端着学习经由中的以过火他访佛经由中的某一紧迫阶段……那些在东谈主与其他生命体的心境和当代类型的自动机的应答之间截然划上一条不能逾越的鸿沟的心理学家，在他们作念出含糊的论断时，应当像我作出信赖的论断时那样一笔不苟。”

与之些许酿成呼应的是，冯·诺伊曼强调了学习的另一个面向——操心或存储器：

“心灵一定是一个容量异常大的操心库，而且很难设想，像东谈主类神经系统这样复杂的自动机若是莫得它将如何运作。”

“神经细胞系统以各式可能的周期性口头互相刺激，也组成了操心。这些操心是由活性元素（神经细胞）组成的。咱们在运筹帷幄机技能中频繁大皆使用这种存储器。事实上，它们是第一批被执行引入的存储器。”

根蓝本说，岂论东谈主照旧机器，学习和响应固然皆必须依赖于操心/存储，这是一而二二而一的事情。这亦然70年往时了，岂论电脑若何迭代，芯片若何“纳米”，基于存储器的冯·诺伊曼架构于今不能动摇的原因。